أساس المسؤولية الجزائية لتقنية الـذكاء الإصطناعي في ظل التجربة الريادية لدولة الإمارات العربية المتحدة The basis of criminal liability of artificial intelligence technology in light of the pioneering experience of the United Arab Emirates

أطروحة دكتوراة - جامعة الشارقة . كلية القانون . قسم القانون العام .
تستكشف هذه الدراسة الأطر القانونية المتعلقة بالمسؤولية الجزائية لاستخدام نُظُم وتقنيات الذكاء الإصطناعي، مع التركيز على تجربة دولة الإمارات العربية المتحدة الرائدة في هذا المجال، وتأتي أهمية هذه الدراسة من التطورات السريعة في مجال الذكاء الإصطناعي، وما تطرحه من تحديات قانونية وأخلاقية جديدة، حيث تتمثل الإشكالية الرئيسية في كيفية تحديد المسؤولية الجزائية عند وقوع أضرار أو جرائم تمت بواسطة نُظُم الذكاء الإصطناعي، في ظل تعدد الأطراف المتدخلة في تصميم وتشغيل هذه النُظُم. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن القوانين الحالية غير كافية لتغطية كافة الجوانب المتعلقة بالذكاء الإصطناعي، مما يستدعي تطوير تشريعات جديدة تتناول المسؤولية الجزائية بشكل مفصل، كما بينت الدراسة أن تحديد المسؤولية الجزائية معقد بسبب تعدد الأطراف المتدخلة، وأكدت ضرورة تنظيم شخصية قانونية مستقلة لنُظُم الذكاء الإصطناعي فائق القدرة ووضع نظام تأميني جنائي يغطي أفعاله ووضع معايير أخلاقية واضحة لتوجيه استخدام مثل هذه التقنيات. ومن التوصيات الأساسية، ضرورة صياغة قوانين جديدة وتحديث القوانين الحالية، وتشكيل هيئات تنظيمية متخصصة لمراقبة وتقييم النُظُم الذكية، بالإضافة إلى تعزيز التعاون الدولي لتطوير معايير مشتركة وضمان المساءلة الجزائية عبر الحدود. كما تم التأكيد على أهمية تدريب المشرعين والقضاة والمحامين على قضايا الذكاء الإصطناعي، ودعم الأبحاث والدراسات القانونية لتطوير فهم أعمق للتحديات والفرص التي تقدمها هذه التقنية. وفي هذا السياق، فقد تم في هذه الدراسة طرح تصور قانوني مبتكر يتمثل في منح بعض نُظُم الذكاء الإصطناعي المتقدمة "شخصية رقمية مدركة"، باعتبارها شخصية قانونية خاصة تتناسب مع طبيعة الذكاء الإصطناعي الإدراكي، بما يمهد لوضع قواعد جديدة للمساءلة الجنائية.
وانطلاقًا من الأهمية البالغة للموضوع، فإن هذه الأطروحة تهدف في نهايتها إلى الوصول إلى ثلاث نتائج رئيسية تتطلب الاعتماد والتنظيم القانوني، وهي: اعتماد شخصية قانونية جديدة: ضرورة استحداث نوع ثالث من الشخصيات القانونية، يُضاف إلى الشخصية الطبيعية والشخصية الاعتبارية، وهو مفهوم "الشخصية القانونية الرقمية المدركة"، والتي تُمنح لأنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء المستقلة القادرة على الإدراك الذاتي واتخاذ القرارات، مع ما يترتب على هذه الشخصية الجديدة من تحمل كامل للمسؤولية القانونية، سواءً المدنية أو الجزائية، وما يتبع ذلك من تطبيق للعقوبات المناسبة بحسب طبيعة الأفعال الصادرة عنها. إنشاء جهاز حكومي مستقل معني بتدقيق الخوارزميات: اقتراح تأسيس هيئة تنظيمية حكومية مختصة بمراجعة وتدقيق الخوارزميات قبل التشغيل وأثناءه وبعد وقوع الأفعال محل المساءلة، وذلك بهدف التحقق من مدى توافر أركان الإدراك والاستقلالية وتحمل المسؤولية القانونية لدى النظام الذكي، وإصدار تقارير فنية وقانونية تساهم في تحديد وقوع المسؤولية الجنائية أو المدنية على النظام أو مستخدميه أو مطوريه. اعتماد نظام جديد للتغطية التأمينية الجنائية: تطوير منظومة تأمين خاصة بالذكاء الاصطناعي، تقوم على توفير تغطية تأمينية جنائية للأنظمة الذكية، تضمن تعويض الأضرار الناتجة عن تصرفاتها المستقلة، وتمول العقوبات المالية أو التعويضات التي قد تُفرض نتيجة ارتكاب الأفعال غير المشروعة، بما يحقق التوازن بين حماية الضحايا وتحميل الأنظمة الذكية تبعات تصرفاتها القانونية. كما تم اقتراح نظام تأمين جنائي موازٍ، يهدف إلى تغطية الأضرار الناتجة عن تصرفات هذه النُظُم، بما يساهم في تحقيق التوازن بين التطور التكنولوجي ومتطلبات العدالة الجنائية. وتشكل هذه المحاور الثلاثة الأساس القانوني والتنظيمي المقترح لضمان التكييف الصحيح للمسؤولية في عصر الذكاء الاصطناعي، بما يتوافق مع مبادئ العدالة الحديثة، ويواكب التحولات التكنولوجية المتسارعة. وتهدف هذه التوصيات إلى المساهمة في تطوير الأطر القانونية الشاملة التي تضمن الاستخدام الآمن والمسؤول لنُظُم وتقنيات الذكاء الإصطناعي، مما يعزز من دور القانون في مواكبة التطورات التكنولوجية وحماية حقوق الأفراد والمجتمع.
https://library.sharjah.ac.ae/search~S1/?searchtype=X&searcharg=%D9%85%D8%AD%D9%85%D8%AF+%D8%A5%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%8A%D9%85+%D8%A7%D9%84%D8%A3%D9%85%D9%8A%D8%B1%D9%8A&searchscope=1&sortdropdown=-&SORT=DZ&extended=0&SUBMIT=Search&searchlimits=&searchorigarg=X%7Bu0647%7D%7Bu0646%7D%7Bu062F%7D+%7Bu062C%7D%7Bu0645%7D%7Bu0639%7D%7Bu0629%7D+%7Bu0634%7D%7Bu0627%7D%7Bu0647%7D%7Bu064A%7D%7Bu0646%7D%26SORT%3DDZ